文献类型：期刊文章

作　　者：颜声远[1,2,3] 于晓洋[1] 张志俭[4] 彭敏俊[4] 杨明[4]

机构地区：[1]哈尔滨理工大学仪器科学与技术博士后科研流动站 [2]哈尔滨工程大学机电工程学院,哈尔滨150001 [3]哈尔滨工程大学核科学与技术学院核动力仿真研究中心,哈尔滨150001 [4]哈尔滨工程大学核科学与技术学院核动力仿真研究中心

出　　处：《系统仿真学报》

基　　金：黑龙江省博士后资助经费资助(LRB05-469)

年　　份：2007

卷　　号：19

期　　号：24

起止页码：5731-5735

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20080311033801)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了基于RBF网络的虚拟仪表人机界面主观评价方法和评价指标。利用RBF网络的自组织、自学习与自适应特性对网络进行训练,使网络学习隐含在训练数据中的人机界面主观评价指标的权重规律,自适应调整主观评价指标的权重,克服了主观赋权法的随机性因素影响。建立了虚拟光柱表人机界面,开发了基于RBF网络的虚拟光柱表人机界面主观评价模型;对训练样本数为50,75和100的三组虚拟仪表网络模型进行了误差分析。分析结果表明,采用75个训练样本可以得到满意的主观评价精度。

关 键 词：主观评价 人机界面 RBF网络 虚拟仪表 光柱表  

分 类 号：TP391.72] TP391.9[计算机类]