文献类型：期刊文章

作　　者：杨新[1] 张陶红[2] 余刚[1] 柴天佑[1,3]

机构地区：[1]东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室 [2]沈阳东大自动化有限公司 [3]东北大学自动化研究中心,辽宁沈阳110004

出　　处：《系统仿真学报》

基　　金：国家自然科学基金重点(60534010);国家创新研究群体科学基金(60521003);长江学者和创新团队发展计划资助(IRT0421)。

年　　份：2007

卷　　号：19

期　　号：24

起止页码：5688-5691

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20080311033792)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：准确预测产品成本,对于选矿生产过程成本控制具有重大意义。由于影响产品成本的因素多而复杂,因素之间相互影响,存在耦合现象,因而准确预测产品成本是一个重要又难以解决的问题。提出了基于自适应神经模糊推理系统的选矿产品成本预测模型,用减法聚类,最小二乘法及梯度下降法辨识了T-S模型。采用某选矿厂综合铁精矿成本及其影响因素数据,对模型的预测进行了仿真,仿真结果表明该方法是切实可行并有效的。

关 键 词：选矿企业  成本预测  自适应神经模糊推理系统 减法聚类

分 类 号：TP277]