文献类型：期刊文章

作　　者：赵立强[1] 张晓华[1] 高振波[2] 张洪亮[1]

机构地区：[1]河北科技师范学院数理系,河北秦皇岛066004 [2]河北科技师范学院计算机系,河北秦皇岛066004

出　　处：《计算机工程与应用》

年　　份：2007

卷　　号：43

期　　号：36

起止页码：226-229

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了基于BP神经网络的主分量人脸识别算法。该算法首先用小波变换对人脸图像进行小波分解,形成低频小波子图,然后用主分量分析法构造特征脸子空间,将人脸图像在特征空间的投影作为BP神经网络的输入,由BP神经网络和后验概率转换器构成人脸识别器。针对ORL人脸库的实验结果表明该方法具有较高的识别率。

关 键 词：人脸识别 BP神经网络 主分量分析(PCA)  小波变换

分 类 号：TP391.41]