文献类型：期刊文章

作　　者：李振涛[1] 王淑玲[1] 张国立[1]

机构地区：[1]华北电力大学数理系,河北保定071003

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.50077007);留学归国人员基金(No.93409501)

年　　份：2007

卷　　号：43

期　　号：36

起止页码：74-76

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：常用的神经网络是通过固定的网络结构得到最优权值,使网络的实用性受到影响。引入了一种基于方向的交叉算子和变异算子,同时把模拟退火算法引入了遗传算法,结合遗传算法和模拟退火算法的优点,提出了一种优化神经网络结构的遗传——模拟退火混合算法,实现了网络结构和权值的同时优化。仿真实验表明,与遗传算法和模拟退火算法相比,该算法优化的神经网络收敛速度较快、预测精度较高,提高了网络的处理能力。

关 键 词：遗传算法 模拟退火算法 神经网络 优化  

分 类 号：TP183]