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期刊文章详细信息

基于遗传粒子群算法的高维复杂函数优化方法    

Genetic and particle swarm algorithm-based optimization solution for high-dimension complex functions

  

文献类型:期刊文章

作  者:于万霞[1] 张维存[2] 郑宏兴[1]

机构地区:[1]天津工程师范学院电子工程系,天津300222 [2]河北工业大学管理学院,天津300130

出  处:《计算机工程与应用》

基  金:国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60671009)

年  份:2007

卷  号:43

期  号:36

起止页码:31-33

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对高维复杂函数优化的特点,提出了一种遗传算法与粒子群算法相结合的主-从结构算法。算法中,主级为全局搜索的遗传算法;从级为局部邻域搜索的粒子群算法。通过主-从协调机制和从级转换函数设计,使算法不依赖复杂的编码方式和进化算子进行全局精确搜索。通过仿真和比较实验,验证了算法对高维复杂函数优化的有效性。

关 键 词:遗传算法 粒子群算法 算法结构  转换函数 优化  

分 类 号:TP18]

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同被引文献:

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