期刊文章详细信息
基于邻域的模糊C-均值图像分割算法
Neighborhood-based fuzzy C-mean image segmentation algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]鞍山科技大学应用数学研究所,辽宁鞍山114044 [2]大连民族学院计算机系,辽宁大连116600
基 金：国家自然科学基金资助项目(60573124)
年 份：2007
卷 号：24
期 号：12
起止页码：379-380
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要：给出了一种改进的模糊C-均值图像分割算法。该算法充分考虑了图像的空间信息,在图像存在噪声的情况下能产生区域一致的分割结果,并可以减少图像噪声。另外,通过引入聚类数目自动获取与聚类中心初始化的算法,一定程度上减少了算法的迭代次数。
关 键 词：模糊C-均值 图像分割 邻域 聚类
分 类 号：TP391]
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