期刊文章详细信息
最小差异度聚类在异常入侵检测中的应用
Minimal diversity clustering applied in abnormity intrusion detection
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]成都东软信息技术学院计算机系,成都611844
年 份：2007
卷 号：24
期 号：12
起止页码：193-195
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要：重点研究了异常入侵检测系统模型。针对现有模型中存在的对训练数据要求高、误报率高等问题,提出了一种基于最小差异度聚类的入侵检测方法。该方法将区间标量、序数变量、二元变量标称变量类型的属性映射到区间[0,1]上,计算每个数据对象之间以及与各个簇的差异度,很好地解决了异常入侵。在检测已知入侵方面,模型也有不俗表现。
关 键 词：网络安全 入侵检测 聚类分析 差异度
分 类 号：TP393.08]
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