文献类型：期刊文章

作　　者：孙雁飞[1,2] 胡剑凌[1,2]

机构地区：[1]上海交通大学电子工程系图像通信与信息处理研究所 [2]上海数字媒体处理与传输重点实验室,上海200240

出　　处：《电视技术》

基　　金：国家自然科学基金项目(60332030)

年　　份：2007

卷　　号：31

期　　号：12

起止页码：81-84

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、核心刊

摘　　要：设计实现了基于粒子滤波器的实时人脸跟踪系统。系统以AdaBoost算法为人脸检测基础,以粒子滤波器算法为人脸跟踪基础,基于粒子离散度的控制机制以实现跟踪步长的自适应调整,同时,提出了基于HSV色彩空间的特征提取和匹配算法,以及基于2阶AR模型的人脸运动模型,有效提高了算法的跟踪精度和跟踪速度,并将跟踪结果作为人脸检测模块的反馈信号,增强了检测系统的目标捕获和目标校正能力。

关 键 词：监控系统 人脸跟踪 粒子滤波 ADABOOST算法

分 类 号：TP391.41]