期刊文章详细信息
文档主题提取算法VSM改进与应用
Improvement of Keyword-Weight Algorithm in Vector Space Model
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]长安大学人文学院,西安710064 [2]西安电力高等专科学校管理工程系,西安710048
年 份：2007
卷 号：26
期 号：12
起止页码：17-19
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、CSSCI、CSSCI2006_2007、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要：网络信息主题特征的提取是网络信息利用的一个非常重要的环节,基于向量空间模型的网络信息主题特征提取是目前使用最普遍的一种提取模型。在对向量空间分析的基础上,改进了向量空间模型特征权值的计算方法,充分利用检索词在结构化网络信息中的位置、用户使用的频度和检索词的专业性等特征,使关键词特征权值的计算更加合理,相关性更强。
关 键 词：VSM 向量空闯模型 自动分类 关键词权值
分 类 号：TP391]
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