文献类型：期刊文章

作　　者：栾丽君[1] 谭立静[1] 牛奔[2]

机构地区：[1]辽宁工程技术大学机械工程学院,辽宁阜新123000 [2]中国科学院沈阳自动化研究所,辽宁沈阳110016

出　　处：《信息与控制》

年　　份：2007

卷　　号：36

期　　号：6

起止页码：708-714

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出一种基于粒子群算法(PSO)和差分进化算法(DE)相结合的新型混合全局优化算法——PSODE.该算法基于一种双种群进化策略,一个种群中的个体由粒子群算法进化而来,另一种群的个体由差分操作进化而来.此外,通过采用一种信息分享机制,在算法执行过程中两个种群中的个体可以实现协同进化.为了进一步提高PSODE算法的性能,摆脱陷入局部最优点,还采用了一种变异机制.通过4个标准测试函数的测试并与PSO和DE算法进行比较,证明本文提出的PSODE算法是一种收敛速度快、求解精度高、鲁棒性较强的全局优化算法.

关 键 词：粒子群优化算法 差分进化算法 混合算法 基准测试函数  

分 类 号：TP18]