文献类型：期刊文章

作　　者：石磊[1] 姚瑶[1]

机构地区：[1]河南省信息网络重点开放实验室

出　　处：《计算机应用》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60472044);河南省信息网络重点实验室开放基金资助项目(2006)

年　　份：2007

卷　　号：27

期　　号：11

起止页码：2746-2749

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：Markov预测模型是Web预取与个性化推荐技术的基础。大量Web对象的存在使得用户浏览转移状态激增,导致预测模型出现了巨大的空间复杂度问题。基于网站链接结构(WLS),针对Markov预测模型中的转移概率矩阵,提出一种基于行相似与列相似的相似度度量方法。首先计算出相似矩阵,然后利用行相似、列相似获得相似页面并压缩在一起,减小了Markov模型中的状态个数。实验表明,该模型具有较好的整体性能和压缩效果,在预取效率方面能够保持较高的预测准确率和查全率。

关 键 词：Markov预测模型  矩阵压缩  相似度 行相似  列相似  

分 类 号：TP311.13]