文献类型：期刊文章

作　　者：王岚[1] 翟正军[2]

机构地区：[1]洛阳师范学院计算机科学系,河南洛阳471022 [2]西北工业大学计算机学院,西安710072

出　　处：《计算机应用》

基　　金：河南省高校杰出科研人才创新基金资助项目(2006KYCX004);河南省青年骨干教师基金资助项目(134)

年　　份：2007

卷　　号：27

期　　号：9

起止页码：2302-2303

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：协同过滤是个性化推荐系统中采用最广泛的推荐技术,但已有的方法是将用户不同时间的兴趣等同考虑,时效性不足。针对此问题,提出了一种改进的协同过滤算法,使得越接近采集时间的点击兴趣,在推荐过程中具有更大的权值,从而提高了推荐的准确性。

关 键 词：协同过滤 个性化推荐 邻居用户  时间权值  

分 类 号：TP311]