文献类型：期刊文章

作　　者：余健[1] 郭平[2]

机构地区：[1]韩山师范学院数学与信息技术系,广东潮州521041 [2]北京师范大学信息科学与技术学院,北京100875

出　　处：《计算机应用》

基　　金：国家自然科学基金项目(60675011)

年　　份：2007

卷　　号：27

期　　号：12

起止页码：2986-2988

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：采用小波神经网络对网络流量数据的时间序列进行建模与预测。针对传统小波神经网络训练算法的不足,提出了自适应量子粒子优化算法——AQPSO,用于训练小波神经网络,优化网络参数,建立基于AQPSO算法优化的小波网络预测模型。实验结果表明,该模型对网络流量的短期预测是有效可行的,并具有良好的收敛性和稳定性。

关 键 词：小波分析 神经网络 粒子群优化 网络流量预测

分 类 号：TP183] TP393]