期刊文章详细信息
文本分类中特征提取方法的比较与研究
Comparative Study of Feature Selection in Chinese Text Categorization
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]河北北方学院理学院物理系,河北张家口075000 [2]河北北方学院理学院计算机系,河北张家口075000
年 份：2007
卷 号：23
期 号：6
起止页码：51-54
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：介绍了进行文本分类的关键技术,着重介绍了常用的文本特征提取方法.选取支持向量机方法作为文本分类器方法,选取不同特征提取方法应用于文本分类,通过实验,比较和分析了由不同的提取方法所构成的分类器的分类性能,确定了信息增益(IG)法和文本证据权(WET)为两种性能优异的特征提取方法.该结论可为分类性能进一步的优化研究奠定理论和实践基础.
关 键 词：文本分类 互信息 信息增益 SVM 特征提取
分 类 号：TP391]
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