文献类型：期刊文章

作　　者：姚耀中[1] 徐玉如[1]

机构地区：[1]哈尔滨工程大学水下智能机器人实验室,黑龙江哈尔滨150001

出　　处：《哈尔滨工程大学学报》

年　　份：2007

卷　　号：28

期　　号：11

起止页码：1242-1246

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、EI(收录号：20080211012765)、IC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：粒子群优化算法是一种基于群体智能的随机全局优化技术,尽管其原理简单易、于实现且功能强大,但目前研究人员还没有对它的工作原理做出足够的解释.将群体优化过程看成一个动态系统的演变,采用线性离散时间系统的分析方法对算法的收敛性进行了分析,导出了简化PSO算法的收敛条件.考虑到参数是影响算法性能和效率的关键因素,利用标准测试函数对算法的参数选择进行了详细的分析,并给出一些指导性原则.

关 键 词：粒子群优化 群体智能 全局优化

分 类 号：TP242]