期刊文章详细信息
基于GFCM聚类算法的飞机故障诊断方法
A Fault Diagnosis Method of Airplane Based on Global Fuzzy C-Means Clustering Algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]空军工程大学工程学院 [2]95380部队
基 金：军队科研基金资助项目
年 份：2007
卷 号：8
期 号：6
起止页码：16-18
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：为解决FCM算法对初始值敏感而易于陷入局部极小点的问题,针对FCM算法应用于系统原位测试时小数据量特点,提出了一种增量方式全局最优模糊c均值算法,进行了收敛速度优化并给出了算法步骤,机载武器系统信息通道原位故障诊断实验验证了此算法在小数据量情况下可以较好地解决FCM算法收敛局部最优的问题。
关 键 词：聚类 模糊C均值 全局优化 故障诊断
分 类 号：TP306] TP18[计算机类]
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