文献类型：期刊文章

作　　者：王洪峰[1] 汪定伟[1] 杨圣祥[2]

机构地区：[1]东北大学信息科学与工程学院,沈阳110004 [2]莱斯特大学计算机科学学院

出　　处：《控制与决策》

基　　金：国家自然科学基金重点项目(70431003)

年　　份：2007

卷　　号：22

期　　号：2

起止页码：127-131

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20071610558031)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：目前关于进化算法(EA)的研究主要局限于静态优化问题,然而很多现实世界中的问题是动态的,对于这类时变的优化问题通常并不是要求EA发现极值点,而是需要EA能够尽可能紧密地跟踪极值点在搜索空间内的运行轨迹.为此,综述了使EA适用于动态优化问题的各种方法,如增加种群多样性、保持种群多样性、引入某种记忆策略和采用多种群策略等.

关 键 词：动态环境 非静态  进化算法 遗传算法

分 类 号：TP301]