文献类型：期刊文章

作　　者：张甲杰[1] 陈树越[2] 刘瑞剑[1] 杨敏[1]

机构地区：[1]中北大学信息与通信工程学院信息工程系,山西太原030051 [2]电子测试技术国家重点实验室,山西太原030051

出　　处：《中国医学影像技术》

年　　份：2007

卷　　号：23

期　　号：11

起止页码：1724-1726

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、EMBASE、IC、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的增强医学图像中的暗区信息和图像对比度,压缩医学图像的动态范围。方法提出并改进了基于多尺度Retinex方法的医学图像增强处理方法,在3种标准偏差下,求得高斯环境函数;然后使用3种不同的误差函数对医学图像进行卷积操作,将3种标准偏差尺度下得到的结果进行加权平均;最后将输出灰度值进行修正,得到可用于显示的结果。结果改进的MSR算法既可实现低对比度的医学图像增强,又能实现图像的动态范围压缩,能够显著提高暗区医学图像的信息。结论改进MSR算法能够显著提高暗区图像的信息量,其增强后的信息熵是原图像的2倍多,该方法克服了常规医学增强方法的不足,能够满足医生临床诊断的要求。

关 键 词：RETINEX 医学图像 图像增强 动态范围压缩  

分 类 号：R541.4] R817.4]