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基于信息熵的粗糙集属性约简及其应用
Attribute reduction in rough set based on information entropy and it’s application
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]大连海事大学数学系,辽宁大连116026 [2]大连海事大学轮机工程学院,辽宁大连116026
基 金:国家自然科学基金( the National Natural Science Foundation of China under Grant No.50575026);辽宁省教育厅资助项目( No.2005063)
年 份:2007
卷 号:43
期 号:35
起止页码:245-248
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:粗集约简对噪声非常敏感,因此寻求噪声干扰下,属性间的准确关系和不确定性关系的表达显得十分重要。将粗糙集理论与信息论理论结合起来,发挥各自优势,取长补短,提出了一种改进的属性约简算法,且在此基础上进行了值约简并应用于超大型船舶的旋回性分析。给出了各因素之间的依赖关系,增比特征,及规则分析。取得了很好效果,对船舶操纵和技术研究有良好的实用价值。
关 键 词:粗糙集 属性约简 信息熵 粗糙逻辑
分 类 号:TP18] TP274]
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