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期刊文章详细信息

基于信息熵的粗糙集属性约简及其应用    

Attribute reduction in rough set based on information entropy and it’s application

  

文献类型:期刊文章

作  者:丁守祯[1] 桑琳[1] 朱全英[1] 狄海涛[2]

机构地区:[1]大连海事大学数学系,辽宁大连116026 [2]大连海事大学轮机工程学院,辽宁大连116026

出  处:《计算机工程与应用》

基  金:国家自然科学基金( the National Natural Science Foundation of China under Grant No.50575026);辽宁省教育厅资助项目( No.2005063)

年  份:2007

卷  号:43

期  号:35

起止页码:245-248

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:粗集约简对噪声非常敏感,因此寻求噪声干扰下,属性间的准确关系和不确定性关系的表达显得十分重要。将粗糙集理论与信息论理论结合起来,发挥各自优势,取长补短,提出了一种改进的属性约简算法,且在此基础上进行了值约简并应用于超大型船舶的旋回性分析。给出了各因素之间的依赖关系,增比特征,及规则分析。取得了很好效果,对船舶操纵和技术研究有良好的实用价值。

关 键 词:粗糙集 属性约简 信息熵 粗糙逻辑

分 类 号:TP18] TP274]

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同被引文献:

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