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期刊文章详细信息

BP神经网络算法在需水预测与评价中的应用    

Forecasting and Analysis of Water Demand in Jiangxi Province in the Near Future

  

文献类型:期刊文章

作  者:凌和良[1] 桂发亮[2] 楼明珠[3]

机构地区:[1]南昌工程学院理学系,江西南昌330099 [2]南昌工程学院水利系,江西南昌330099 [3]南昌工程学院计算机科学系,江西南昌330099

出  处:《数学的实践与认识》

基  金:江西省教育厅科技计划资助项目(赣教技字[2006]256号)

年  份:2007

卷  号:37

期  号:22

起止页码:42-47

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD_E2011_2012、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:需水预测是进行水资源规划与管理的必备技术方法,在水资源短缺的地区显得尤为重要.合理而准确地预测未来的需水量,可以避免投资的浪费或减少将来用水危机的发生.以江西省为例,采用BP神经网络算法对江西省近期的需水进行预测与评价,将结果与其它方法预测的进行比较,比较结果说明神经网络算法预测需水是成功的。

关 键 词:水资源 需水预测 神经网络算法

分 类 号:TV213.4]

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同被引文献:

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