文献类型：期刊文章

作　　者：陈振华[1] 周锐锐[1] 李光伟[2] 毕笃彦[1]

机构地区：[1]空军工程大学工程学院航空电子工程系,陕西西安710038 [2]空军装备研究院雷达所,北京100085

出　　处：《计算机仿真》

年　　份：2007

卷　　号：24

期　　号：11

起止页码：190-193

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：高斯混合模型广泛应用于基于背景建模的运动目标检测中,高斯混合模型参数估计和更新算法影响到背景模型的性能。文中对传统的高斯混合背景模型进行了改进,针对背景局部运动、活动阴影等问题,采用混合色彩值抑制阴影,在背景更新中引入一个"前景支撑映射"(Foreground Support Map,FSB),较好地解决了背景模型的提取、更新、背景扰动、外界光照变化等问题。实验结果证明,实验结果验证了该方法的有效性和在复杂背景变化下的鲁棒性。

关 键 词：背景模型  混合高斯模型 背景更新  目标检测

分 类 号：TP317.4]