文献类型：期刊文章

作　　者：张凯[1] 姚建刚[1] 李伟[2] 贺辉[3]

机构地区：[1]湖南大学电气与信息工程学院,湖南省长沙市410082 [2]湖北省电力调度通信中心,湖北省武汉市430077 [3]湖南省电力调度通信中心,湖南省长沙市410007

出　　处：《电网技术》

年　　份：2007

卷　　号：31

期　　号：23

起止页码：47-51

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了基于功率谱分解和实时气象因素的短期负荷预测方法,采用快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)对负荷序列进行变换得到功率谱,依据变换结果分析功率谱得出负荷基频、低频和高频分量的频率范围,采用有限脉冲响应(finite impulse response,FIR)滤波器从负荷中分离出各个负荷分量。分析各个负荷分量的特点,针对各个负荷分量分别设计预测模型,对基频分量采用Elman回归神经网络进行预测,这部分较好地反映出基频分量的时间序列特性;对低频和高频分量分别采用自适应线性回归神经网络进行预测,在对这部分分量的预测中重点引入实时气象因素,以利用最新的气象信息提高预测精度。通过在某地区的实际应用证明了所提出方法的有效性。

关 键 词：谱分解 实时气象因素  短期负荷预测 人工神经网络 电力系统

分 类 号：TM715]