文献类型：期刊文章

作　　者：范立莉[1] 梁平[2]

机构地区：[1]广州粤能电力科技开发有限公司,广州510600 [2]华南理工大学电力学院动力系,广州510640

出　　处：《广东电力》

年　　份：2007

卷　　号：20

期　　号：11

起止页码：1-5

语　　种：中文

收录情况：IC、RCCSE、UPD、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对汽轮发电机组振动的频谱特点,提出了基于小波包变换的汽轮机转子振动故障诊断方法,它较一般的小波变换更能反映振动信号所包含的频谱成分及能量。根据Bently实验台所采集的4种典型汽轮机转子振动故障信号,运用小波包分析方法对其进行能量分析并提取故障特征。实验分析表明,基于小波包分析与信号能量分解的故障特征提取方法,可以获得汽轮机转子振动的故障状况;根据不同故障发生时的频谱特征,识别出不同的故障,从而进行汽轮机转子振动故障诊断。该方法比基于Fourier变换的故障特征提取方法更有效,适合于机械故障诊断。

关 键 词：小波包分析 汽轮机转子 故障诊断 特征提取

分 类 号：TK263.61]