文献类型：期刊文章

作　　者：张娜[1] 亢军贤[2] 王峰[1] 王翔[3] 孙锋[4]

ZHANG Na,KANG Jun-xian,WANG Feng,WANG Xiang,SUN Feng （1. 68026 Armies; 2. 68117 Armies; 3. 69064 Armies; 4. 68215 Armies. Lanzhou 730000;China）

机构地区：[1]68026部队 [2]68117部队 [3]69064部队 [4]68215部队,甘肃兰州730000

出　　处：《电脑知识与技术》

年　　份：2007

期　　号：10

起止页码：227-228

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：支持向量机作为一种新的统计学习方法,在说话人识别中得到了广泛应用。本文针对支持向量机在说话人辨识中的大样本训练耗时问题,提出对语音参数进行模糊核聚类的约简方法,选择聚类边界的语音参数作为支持向量,可以在不影响识别率的情况下,减少支持向量机的训练量。并通过实验验证了该方法的有效性。

关 键 词：支持向量机 模糊核聚类 说话人辨识  

分 类 号：TP391[计算机类]