文献类型：期刊文章

作　　者：董骝焕[1] 袁媛[2] 沈世镒[3] 孙保存[4] 冯玉梅[4] 尼春生[4] 李晓青[4]

机构地区：[1]中科院上海生科院计算生物学研究所,上海200031 [2]嘉兴学院统计系,浙江嘉兴314001 [3]南开大学数学科学学院,天津300071 [4]天津医科大学肿瘤研究所,天津300060

出　　处：《生物数学学报》

基　　金：国家自然科学基金(10271061;90208022);天南大联合研究项目;刘徽应用数学研究中心资助;中国博士后科学基金资助(200604000683)

年　　份：2007

卷　　号：22

期　　号：3

起止页码：527-532

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、JST、MR、ZMATH、核心刊

摘　　要：利用基因芯片可以得到不同基因在不同生命过程中的表达,因此在医学诊断与病变分析中受到重视,并开始大量应用.经测定发现,不同基因在病变过程的不同阶段中的表达是不相同的,由此可以得到在病变过程的不同基因的表达特征.在本文中,我们给出了乳腺癌在转移过程中的基因表达特征的聚类分析法分析,并改进了k-means聚类算法,使之具有自动搜索聚类数的功能,并且有助于改善k-means算法的聚类结果陷入局部最小值的状况.通过对平均聚类误差指标的比较,kr-means要优于k-means算法.本文所得到的结果可供乳腺癌诊断与病变分析参考,同时可以应用于小型基因检测芯片的制备,也可以用于构建基因网络调控图.

关 键 词：聚类分析 乳腺癌基因转移  基因芯片数据表达  

分 类 号：O212.2]