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期刊文章详细信息

变系数变时滞BAM神经网络概周期解的存在性与全局吸引性(英文)    

Existence and Global Attractivity of Almost Periodic Solution for BAM Neural Networks with Variable Coefficients and Delays

  

文献类型:期刊文章

作  者:张丽娟[1]

机构地区:[1]海军航空工程学院应用数学研究所

出  处:《生物数学学报》

基  金:This Work was Supported by Distinguished Expert Science Foundation of Naval Aeronautical Institute and the Younger Foundation of Yantai University (SX06Z9)

年  份:2007

卷  号:22

期  号:3

起止页码:403-412

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、JST、MR、ZMATH、核心刊

摘  要:利用指数二分性、Banach不动点定理与微分不等式分析技巧,在不要求激活函数有界的条件下,给出了变系数变时滞的BAM神经网络概周期解的存在唯一性和全局吸引性的充分条件.所得结果推广和改进了相应文献的结果,对设计BAM神经网络概周期振荡有重要意义.

关 键 词:BAM神经网络 概周期解 全局吸引性 指数二分性 不动点定理  

分 类 号:O175.14[数学类]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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