期刊文章详细信息
变系数变时滞BAM神经网络概周期解的存在性与全局吸引性(英文)
Existence and Global Attractivity of Almost Periodic Solution for BAM Neural Networks with Variable Coefficients and Delays
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]海军航空工程学院应用数学研究所
基 金:This Work was Supported by Distinguished Expert Science Foundation of Naval Aeronautical Institute and the Younger Foundation of Yantai University (SX06Z9)
年 份:2007
卷 号:22
期 号:3
起止页码:403-412
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、JST、MR、ZMATH、核心刊
摘 要:利用指数二分性、Banach不动点定理与微分不等式分析技巧,在不要求激活函数有界的条件下,给出了变系数变时滞的BAM神经网络概周期解的存在唯一性和全局吸引性的充分条件.所得结果推广和改进了相应文献的结果,对设计BAM神经网络概周期振荡有重要意义.
关 键 词:BAM神经网络 概周期解 全局吸引性 指数二分性 不动点定理
分 类 号:O175.14[数学类]
参考文献:
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