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期刊文章详细信息

时间序列分维数提取算法的研究    

Study on Estimating the Fractal Dimension of Time Series

  

文献类型:期刊文章

作  者:张作生[1] 彭虎[1] 公佩祥[1]

机构地区:[1]中国科学技术大学生物医学工程研究所

出  处:《中国科学技术大学学报》

基  金:国家自然科学基金

年  份:1997

卷  号:27

期  号:2

起止页码:220-224

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX1996、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:混沌时间序列的分维数是描述其混沌特性的一个重要参数.这里介绍的改进的分维数提取算法是在传统的G-P关联维数分析算法的基础上,结合奇异谱分析技术,构造了基于奇异谱分析的关联维数提取算法,克服了原始G-P算法抗噪声干扰能力较差的缺点,同时具有可靠性较高、结果精度较理想。

关 键 词:分维数 浑沌 时间序列 信号处理 随机信号

分 类 号:TN911.6] R318.04]

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同被引文献:

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