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期刊文章详细信息

极大熵方法与非单调曲线搜索可行方向法    

MAXIMUM ENTROPY METHOD AND NONMONOTONE CURVILNEAR SEARCH METHOD FOR CONSTRAINED OPTIMIZATION

  

文献类型:期刊文章

作  者:施保昌[1] 胡新生[2]

机构地区:[1]华中理工大学数学系 [2]华中理工大学CAD中心,深圳广播电视大学深圳518008

出  处:《计算数学》

年  份:1997

卷  号:19

期  号:3

起止页码:241-256

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX1996、CSCD、CSCD2011_2012、INSPEC、JST、MR、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:The convergence of maximum entropy methods is obtained on Kuhn-Tucker/Fritz John points. Then according to the nature of maximum entropy methods, we study the structure and convergent properties of feasible directions methods with nonmonotone curvilinear search rules from the unified point. On this basis, we discuss the numerically computing technique which combines nonmonotone curvilinear search methods and maximum entropy methods, and the numerically computing results for some optimization problems are obtained. The results show that our algorithm is efficient.

关 键 词:极大熵法  非单调曲线搜索  非线性规划

分 类 号:O221.2]

参考文献:

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同被引文献:

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