文献类型：期刊文章

作　　者：夏平[1] 刘馨琼[1] 向学军[2] 万钧力[2]

机构地区：[1]三峡大学智能视觉与图像信息研究所,湖北宜昌443002 [2]三峡大学电气信息学院,湖北宜昌443002

出　　处：《计算机技术与发展》

基　　金：湖北省自然科研基金项目(D200513001)

年　　份：2007

卷　　号：17

期　　号：12

起止页码：107-109

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：边缘检测是数字图像处理的一个重要内容,讨论了经典的边缘检测算子算法,该算法更多地采用Prewitt算子、LOG算子、Canny算子等在空域中进行。数学形态学在图像处理中有广泛的应用,其基本原理是基于利用结构元素去探测图像;在讨论常见数学形态学梯度的基础上,提出了一种基于形态学梯度的图像边缘检测算法,应用定义的形态学梯度结构检测出较理想的图像边缘信息。仿真结果表明,该算法在含噪图像中能得到较为理想的图像边缘信息,其抗噪声性能明显地优于经典的算子检测算法,在检测精度方面较经典的单一算子检测方法亦有一定的改善。

关 键 词：图像处理 形态学梯度 边缘检测 算子

分 类 号：TN911.73] TP301.6]