文献类型：期刊文章

作　　者：苏兆品[1] 蒋建国[1] 夏娜[1] 张国富[2,1]

机构地区：[1]合肥工业大学 安全关键工业测控技术教育部工程研究中心,合肥230009 [2]合肥工业大学计算机与信息学院,合肥230009

出　　处：《模式识别与人工智能》

基　　金：国家自然科学基金(No.60474035);国家教育部博士点基金(No.20060359004);安徽省自然科学基金(No.070412035)

年　　份：2007

卷　　号：20

期　　号：5

起止页码：624-629

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20074910963328)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：Agent 联盟是多 Agent 之间一个重要的合作方式,联盟的优劣直接关系到任务完成绩效的好坏.现有的研究在联盟形成以后缺乏对联盟性能的合理评价.本文通过引入 D-S 证据理论,从 Agent 能力强弱、协调配合的性能、通信开销、熟悉度以及可持续发展性5个指标对联盟收益进行不确定和不完全性的综合评判,提出一种双层联盟评价方法.该方法符合人的思维判断过程,具有一定的灵活性、有效性和合理性.

关 键 词：AGENT联盟 综合评价 D-S证据理论 贡献率 指标  

分 类 号：TP301]