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期刊文章详细信息

采用不同光谱波段宽度的归一化植被指数估算水稻叶面积指数    

Estimation of rice LAI by using NDVI at different spectral bandwidths

  

文献类型:期刊文章

作  者:王福民[1] 黄敬峰[1] 唐延林[2] 王秀珍[3]

机构地区:[1]浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所,杭州310029 [2]贵州大学物理系,贵阳550025 [3]浙江省气象研究所,杭州310029

出  处:《应用生态学报》

基  金:国家自然科学基金项目(40571115);科技部科技基础性工作资助项目(2003DEA2C010-13);国家科技支撑计划项目(2006BAD10A09);国家高技术研究发展计划资助项目(2006AA10Z203).

年  份:2007

卷  号:18

期  号:11

起止页码:2444-2450

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、BIOSISPREVIEWS、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EMBASE、GEOBASE、IC、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘  要:通过大田试验,测量了水稻不同生育期的冠层光谱,并通过在TM红光波段和近红外波段范围内不断扩展波段宽度,计算了各个波段宽度对应的归一化植被指数(NDVI)及其与叶面积指数(LAI)的最大相关系数,再根据NDVI与LAI最佳拟合方程的最大R2值随波段宽度的变化特征确定了最佳波段宽度.结果表明:NDVI与LAI的相关系数和最佳拟合方程的最大R2值具有相同的变化趋势,在小于红光波段宽度60nm范围内,均随波段宽度的增大而减小,即窄波段NDVI比宽波段NDVI对LAI的估算效果好;在超过60nm后,由于受近红外波段宽度的影响而略有波动.对R2规律的分析表明,使用NDVI估算水稻LAI的最佳波段宽度为15nm.

关 键 词:光谱波段宽度  归一化植被指数 叶面积指数 水稻

分 类 号:S511]

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