期刊文章详细信息
基于遗传算法和神经网络的新股上市价格预测法
Price Forecasting Approach for Initial Public Offerings Using Genetic Algorithm and Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]淡江大学管理科学所,中国台北10650 [2]淡江大学财务金融所,中国台北10650
年 份：2007
卷 号：33
期 号：22
起止页码：9-11
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要：新股上市价格预测方法的研究具有重要的理论和实践意义。鉴于此,该文提出了一种基于遗传算法和神经网络的新股上市价格预测方法。将影响股票价格的因素抽象出来,部分纳斯达克新股上市价格的历史数据作为训练样本,确定该文新股上市价格预测方法中的相关参数。并以另外9家公司的上市股票为测试样本验证了该方法的有效性。
关 键 词：新股上市价格 神经网络 遗传算法 预测方法
分 类 号：TP391]
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