期刊文章详细信息
基于CAE和神经网络的注射成型工艺参数优化
PARAMETRIC OPTIMIZATION OF INJECTION MOLDING PROCESSING BASED ON CAE AND ARTIFICIAL NERVE NETWORK
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]华侨大学模具技术研究中心,泉州362021
基 金：福建省自然科学基金项目(E0540002)
年 份：2007
卷 号：35
期 号：11
起止页码：31-34
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：通过CAE数值模拟计算,研究了注射成型工艺参数对翘曲变形的影响,以工艺参数为输入参数,以翘曲变形量作为输出参数,构建神经网络模型。以CAE分析结果作为训练样本和校验样本,结合正交实验方法对注塑工艺参数进行优化。这种方法把CAE模拟技术、正交实验技术和神经网络技术有机结合,可以明显缩短优化工艺参数的时间,提高工艺设计效率,能获得比单纯使用正交实验和有限元分析更好的结果。
关 键 词：翘曲变形 优化 计算机辅助工程 注射成型
分 类 号：TP18]
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