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基于粗糙集—神经网络的财务危机预警模型实证研究
Empirical study of the financial risk prediction based on the rough set and ANN mode
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]大连理工大学管理学院,辽宁大连116024 [2]淮南师范学院经济管理系,安徽淮南232001
年 份：2007
卷 号：28
期 号：6
起止页码：138-142
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、CSSCI、CSSCI2006_2007、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要：本文提出了以粗糙集与神经网络相结合的技术方法,应用于我国上市公司财务危机预警研究中。在通过以中国上市公司财务数据为基础进行实证分析之后,结果表明粗糙集的引入减少了神经网络的输入维数,采用动量添加法和参数自适应算法修正的神经网络算法,在网络训练的准确性和精度上都优于传统的BP神经网络。
关 键 词：粗糙集 神经网络 财务危机预警 算法改进
分 类 号：F272[工商管理类]
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