文献类型：期刊文章

作　　者：彭春燕[1] 李赣华[1] 吴琼玉[1] 蔡宣平[1]

机构地区：[1]国防科学技术大学电子科学与工程学院智能感知系统联合研究中心,长沙410073

出　　处：《计算机工程》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60334010;60475029)

年　　份：2007

卷　　号：33

期　　号：21

起止页码：194-196

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：介绍了一种红外双色目标识别算法。该算法将通过二维傅立叶小波变换对图像提取的特征作为特征向量,这组特征向量具有旋转、平移和尺度不变性。利用Dempster-Shafer(D-S)证据理论进行图像融合,并使用神经网络分类器进行分类。实验结果表明,该算法提高了对近似物体的识别能力,能对飞机、舰船等目标进行有效的识别。

关 键 词：红外双色  目标识别 傅立叶小波变换  神经网络

分 类 号：TP391]