期刊文章详细信息
基于知识粗糙度的决策树生成方法
A Knowledge Roughness Based Approach to Decision Tree Construction
文献类型：期刊文章
LU Hong-mei （Department of Artificial intelligence and Datamining, Suzhou College, Suzhou 234000,China）
机构地区：[1]宿州学院人工智能与数据挖掘研究室,安徽宿州234000
基 金：安徽省教育厅自然科学基金项目（2006kj091B）
年 份：2007
期 号：9
起止页码：1412-1412
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：决策树是一种重要的数据分类方法,测试属性的选择直接影响到决策树中结点的个数和深度,本文提出了一种基于知识粗糙度的方法。通过比较我们发现：在决策树的构造上,粗集理论中知识粗糙度的方法计算量较小,构造的决策树比经典ID3算法简洁,并且具有较高的分类精度。
关 键 词：决策树 粗糙集 知识粗糙度
分 类 号：TP311[计算机类]
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