文献类型：期刊文章

作　　者：楼文高[1] 姜丽[2] 孟祥辉[2]

机构地区：[1]上海理工大学出版印刷学院,上海200093 [2]上海理工大学管理学院,上海200093

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：上海市重点学科项目资助(No.P0501)。

年　　份：2007

卷　　号：43

期　　号：32

起止页码：128-131

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：灰色评价法、模糊综合评价等需确定隶属函数、各指标权重,明显受人为因素的影响。尝试应用神经网络技术进行网络安全的综合评价,并通过在单指标评价标准范围内随机取值方法,生成建立神经网络模型所需的训练样本、检验样本和测试样本,在遵循BP网络建模基本原则和步骤的情况下,建立了可靠、有效的网络安全综合评价模型。16个实例研究表明:提出的样本生成方法、建模过程是可靠的,并能有效地避免出现"过训练"和"过拟合"现象,建立的BP模型具有较好的泛化能力,不受人为因素的影响,各评价指标与网络安全等级之间存在明显的非线性关系,网络安全策略对网络安全的影响最大。

关 键 词：网络安全 综合评价 神经网络 样本数据 模型  

分 类 号：TP183] TP393.08]