文献类型：期刊文章

作　　者：陈建华[1] 姚青[1] 谢绍军[2] 孙成效[3] 朱智伟[3]

机构地区：[1]浙江理工大学信息电子学院,浙江杭州310018 [2]浙江省临安市农业局,浙江临安311300 [3]中国水稻研究所,浙江杭州310006

出　　处：《中国水稻科学》

基　　金：中国水稻研究所青年创新基金资助项目

年　　份：2007

卷　　号：21

期　　号：6

起止页码：669-672

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、BIOSISPREVIEWS、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对目前在稻米粒型检测中依靠人工费时、费力、精度难于控制等问题,利用机器视觉技术建立了稻米粒型实时检测系统。提出了以改进的最大类间方差法来自动确定图像分割阈值,采用开运算去除图像中的噪声,使用最小外接矩形方法计算稻米粒型。与直尺法、微粒子计法比较,该系统具有精度高、鲁棒性好、处理快速的特点,能满足稻米粒型检测的实际需求。

关 键 词：机器视觉技术 稻米粒型  最大类间方差法 最小外接矩形 检测  

分 类 号：S511] S126