期刊文章详细信息
基于Gabor滤波器虚部的CT脑血管医学图像边缘特征提取方法 ( EI收录)
Edge Information Extraction Algorithm of CT Cerebrovascular Medical Image Based on Imaginary Part of Gabor Filter
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]天津大学精密仪器与光电子工程学院,天津300072 [2]山东青年管理干部学院信息工程系,济南250014
年 份:2007
卷 号:40
期 号:7
起止页码:833-838
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20073310766263)、IC、INSPEC、MR、PROQUEST、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:在图像处理方面,Gabor滤波器的实部被广泛应用于纹理图像的增强,对其虚部却没有单独的使用.为保证三维重建图像的质量和细节边缘信息的提取,对Sobel算子和Gabor滤波器的虚部组成特点进行了分析.基于CT脑血管医学图像的边缘特征提取中成功引入了Gabor滤波器虚部的滤波结果作为新的脑血管边缘图像特征,并对特定条件下的Gabor滤波算法进行了有效的改进,使运算的复杂度由O(n2)降至O(n).
关 键 词:CT脑血管医学图像 Gabor滤波器虚部 边缘特征提取
分 类 号:TP399]
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