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期刊文章详细信息

基于机器视觉的齿轮产品外观缺陷检测  ( EI收录)  

Defect Inspection of Gear Product Appearance Based on Machine Vision

  

文献类型:期刊文章

作  者:杨淑莹[1] 任翠池[2] 张成[2] 何丕廉[1]

机构地区:[1]天津大学计算机科学与技术学院,天津300072 [2]天津理工大学计算机科学与技术学院,天津300191

出  处:《天津大学学报》

基  金:天津市科技发展计划资助项目(04310941R)

年  份:2007

卷  号:40

期  号:9

起止页码:1111-1114

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20080711099602)、IC、INSPEC、MR、PROQUEST、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:提出应用机器视觉技术对齿轮外观缺陷进行检测.首先对齿轮产品实物图像进行预处理,提取齿轮边缘图像,对其实物图像和设计图像进行分割和缩放处理,得到相同大小的实物;其次,采用互信息方法对两幅图像进行配准,通过不断旋转实物图像,计算它与设计图像的互信息,找出实物图像的最佳旋转配准角度;在此基础上将两幅图像进行小波融合,即自动对齐叠加在一起,根据重合效果,检测人员可以判断生产出的齿轮产品是否合格.通过实例验证了该方法的可行性和有效性,检测效果直观.

关 键 词:视觉检测 图像配准 图像融合

分 类 号:TP391]

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引证文献:

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同被引文献:

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