文献类型：期刊文章

作　　者：刘木清[1] 周德成[1] 徐新元[2] 孙耀杰[1] 周小丽[1] 韩磊[1]

机构地区：[1]复旦大学光源与照明工程系,上海200433 [2]上海市药品检验所,上海200233

出　　处：《光谱学与光谱分析》

基　　金：2002年上海市科技攻关项目(021409009)资助

年　　份：2007

卷　　号：27

期　　号：10

起止页码：1985-1988

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20074710937220)、IC、INSPEC、JST、PUBMED、RCCSE、RSC、SCI(收录号：WOS:000250794700020)、SCI-EXPANDED(收录号：WOS:000250794700020)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：将近红外光谱分析技术结合聚类算法应用于中药材的鉴别分析,为当前中药材的类别分析提供了一种新的思路。选择黄樟油、桂叶油、桉叶油、松油醇、丁香叶油及三个不同来源的艾叶油共8个中药样品用实验室自行研制的多通道近红外光谱仪器进行快速(数秒钟)吸收光谱测试。以空气为本底,测试光谱范围700～1700nm的药品透射光谱(吸光度),结果显示8个样品的光谱差异较大。对此八种近红外光谱建立了定性数学模型,然后进行了聚类分析,并选择不同的聚类方法进行优化,得到相似系数为0.9742,表明该聚类分析可行。在聚类分析产生的聚类树中,8个样品的聚类性质与其实际特性相符良好,特别是三种艾叶油被归为最近的类中,因此该聚类分析结果合理。

关 键 词：中药材 近红外光谱 聚类方法

分 类 号：O657.3]