文献类型：期刊文章

作　　者：钟乐海[1] 胡伟[2]

机构地区：[1]西华师范大学计算机学院,南充637002 [2]绵阳师范学院计算机科学系,绵阳621000

出　　处：《四川大学学报（自然科学版）》

基　　金：四川省重点科技基金(02GG006-036)

年　　份：2007

卷　　号：44

期　　号：5

起止页码：1000-1004

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、BIOSISPREVIEWS、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘　　要：本文对手写体数字的特征提取方法进行了讨论,分析了当前使用较多的三种特征提取方法,指出了各自的优缺点,并在此基础上提出了一种新的特征提取方案,即13点特征提取方法,该方法从每个字符中提取关键的13个点作为特征点,其主要特点是特征提取简单有效,节省了特征提取时间,提高了识别系统的运行速度.用同一种网络对特征提取后的结果进行训练和识别.仿真结果表明,13点特征提取法用于手写体数字的识别有着极好的适应性,在运行速度和识别率上比起其它算法都有很大的提高,从而极大地证实了新算法的有效性及实用性.

关 键 词：手写体数字识别 特征提取 模式识别

分 类 号：TP391.43]