文献类型：期刊文章

作　　者：何军[1] 刘红岩[2] 杜小勇[1]

机构地区：[1]中国人民大学 计算机科学与技术系,北京100872 [2]清华大学 管理科学与工程系,北京100084

出　　处：《软件学报》

基　　金：Nos.70471006;70621061;60496325;60573092(国家自然科学基金)~~

年　　份：2007

卷　　号：18

期　　号：11

起止页码：2752-2765

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：关联规则的挖掘是数据挖掘中的一项重要和基础的技术,已进行了多方面的深入研究,有着广泛的应用.传统数据挖掘算法是针对单表数据进行处理的,在应用于多关系数据挖掘时存在诸多问题.对多关系关联规则的挖掘问题进行了重新定义和总结.提出了多关系关联规则挖掘的一个框架,并对已有算法进行了分类.然后对各类代表性算法进行了描述、分析和对比,对尚存在的问题进行了分析和总结.最后,对该领域未来的研究工作提出了建议.

关 键 词：数据挖掘 关联规则 关系数据库 星型模式

分 类 号：TP311]