文献类型：期刊文章

作　　者：伏燕军[1] 杨坤涛[1] 邹文栋[2] 何兴道[2]

机构地区：[1]华中科技大学光电子科学与工程学院,湖北武汉430074 [2]南昌航空工业学院无损检测技术教育部重点实验室,江西南昌330063

出　　处：《激光杂志》

年　　份：2007

卷　　号：28

期　　号：5

起止页码：46-48

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：Levenberg-Marquardt(简称LM)算法是高斯一牛顿法和梯度下降法的结合,既有高斯牛顿法的快速收敛性,也有梯度下降法的全局搜索特性。将LM算法应用于图像拼接过程中变换矩阵的参数自动优化中,通过对多个对应点的自动优化后,可以较快得到变换矩阵,从而实现图像拼接。在LM算法中,以对应点距离的平方和作为目标函数,给出此方法详细的实现过程与结果。与以灰度差平方和为目标函数相比,避免了提前采用插值算法,从而求得的M变换矩阵更精确。结果表明,该方法实现图像拼接的精度高,速度快。

关 键 词：图像拼接 LEVENBERG-MARQUARDT算法 参数优化 变换矩阵 插值

分 类 号：TP391]