期刊文章详细信息
基于水稻QTL定位分析预测单穗粒重最优基因型
Predicting Superior Genotype for Grain Weight per Panicle Based on QTL Mapping in Rice
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]浙江大学生物信息学研究所,浙江杭州310029 [2]华中农业大学作物遗传改良国家重点实验室,湖北武汉430070
基 金:国家自然科学基金重大项目(39893354)
年 份:2007
卷 号:33
期 号:11
起止页码:1856-1861
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EBSCO、FSTA、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:选择符合需要的基因型个体是育种实践中的重要环节,而理想基因型的预测则又是其前提。本文以水稻"珍汕97B×明恢63"的F1杂种(汕优63)所衍生的永久F2群体为材料,对单穗粒重进行了QTL定位分析,并对不同环境下单穗粒重的最优株系(SL)和最优杂种(SH)的基因型及其遗传效应值进行了预测。结果表明,QTL定位分析共检测到9个与单穗粒重相关的QTL,其中7个具有环境互作效应;上位性是控制水稻单穗粒重遗传变异的一个重要的遗传组分。最优基因型预测显示,不同环境下最优株系(SL)与最优杂种(SH)的基因型及遗传效应值不同。在两个环境中,SH的遗传效应值都是最高的。因此,SH将能够充分挖掘单穗粒重的最大潜力。9个QTL全为杂合或全为纯合均不是最佳选择,预测得到的SH有近一半的QTL是纯合基因型。同时讨论了在育种中获得SL和SH的途径。
关 键 词:水稻 QTL定位 最优基因型 单穗粒重
分 类 号:S511]
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