文献类型：期刊文章

作　　者：李明[1] 吴超[1] 李孜军[1]

机构地区：[1]中南大学资源与安全工程学院国家金属矿安全科学技术研究中心,长沙410083

出　　处：《中国安全科学学报》

基　　金：国家科技支撑计划项目(2006BAK04B03);中南大学研究生教育创新资助项目

年　　份：2007

卷　　号：17

期　　号：8

起止页码：32-36

语　　种：中文

收录情况：CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：硫化矿石自燃是多种因素、多场耦合综合作用的结果,是一典型的非线性问题。笔者应用人工神经网络技术,以Matlab软件为平台,通过现场调查和理论分析,建立了矿石含硫量、通风强度、环境温度3因素与硫化矿石自燃之间的预测模型;通过数据样本学习与部分现场监测数据相结合进行模拟,研究表明预测数据与实测结果基本吻合,误差控制在10%以内,取得了较好的效果。该研究为预防硫化矿石自燃提供一个新的思路和方法,具有一定的理论意义和应用价值。

关 键 词：硫化矿 人工神经网络(ANN)  矩阵实验室(Matlab)  自燃 动态预测  耦合  

分 类 号：X928.03[安全科学与工程类]