文献类型：期刊文章

作　　者：郏宣耀[1] 李欢[1] 滕少华[2]

机构地区：[1]宁波大红鹰职业技术学院软件学院,浙江宁波315175 [2]清华大学计算机科学与技术系,北京100084

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：浙江省教育厅2006年度高校科研计划(No.20060347)

年　　份：2007

卷　　号：43

期　　号：31

起止页码：90-92

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对局部地形复杂、振荡强烈的函数优化精度难以提高的问题,提出一种自动调整邻域搜索范围和方向的自适应变邻域混沌搜索微粒群算法(AVNC-PSO)。优化初期首先由基本PSO算法进行粗调,当种群收敛于局部最优时,选择飞行停滞且聚集程度高的粒子向不同方向的邻域内进行混沌搜索,搜索方向和粒子偏移量根据粒子与收敛中心的距离和混沌变量的值共同确定。数值仿真表明,该算法能够使局部搜索更精确,有效改善基本PSO算法优化精度不高的弱点。

关 键 词：自适应 变邻域  混沌搜索 微粒群算法

分 类 号：TP18]