期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]西北工业大学电子信息学院陕西省信息获取与处理重点实验室,西安710072
年 份:2007
卷 号:12
期 号:1
起止页码:121-126
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对灰度,几何畸变较大的图像匹配困难的问题,提出了一种图像匹配的新方法。该方法在图像预处理时,首先利用SUSAN算法来检测图像目标的边缘,然后利用图像不变矩,并结合形态信息、灰度信息构造的图像综合特征来进行图像匹配,以完成目标的识别与跟踪。由于SUSAN算法检测特征定位准确,对局部噪声不敏感,而且不变矩具有平移、旋转、比例不变的特性,因此可取得较好的检测与匹配效果。实验也表明,该算法既具有较强的抗灰度、抗几何畸变能力,又具有较强的噪声抑制能力。
关 键 词:SUSAN算法 综合特征 不变矩 目标检测 匹配跟踪
分 类 号:TP391.4]
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