文献类型：期刊文章

作　　者：陈波[1] 赖剑煌[1]

机构地区：[1]中山大学数学与计算科学学院计算机视觉研究中心,广州510275

出　　处：《中国图象图形学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(60373082);教育部科学技术重点项目(105134)

年　　份：2007

卷　　号：12

期　　号：1

起止页码：11-20

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：图像分割和边界提取对于图像理解、图像分析、模式识别、计算机视觉等具有非常重要的意义,而活动轮廓模型(Active Contour Model)则是图像分割和边界提取的重要工具之一,它主要包括参数活动轮廓模型和几何活动轮廓模型两类。相对于参数活动轮廓模型,几何活动轮廓模型具有很多的优点,如计算的简单性和在变形的过程中能够处理曲线的拓扑变化,等等。近年来,几何活动轮廓模型在理论和应用方面的研究都有很大的发展,令人关注。为了使人们对这一技术有一概略了解,首先提出了一种新的分类方式用来描述参数活动轮廓模型、几何活动轮廓模型以及它们之间的联系,然后通过重点分析几个经典的活动轮廓模型及其算法实现来综述活动轮廓模型的研究、发展及其应用情况,最后指出了进一步进行活动轮廓模型理论与应用研究的方向。

关 键 词：图像分割 活动轮廓模型 变分方法 水平集方法 可加算子分裂算法  

分 类 号：TP391.41]