文献类型：期刊文章

作　　者：芮晓光[1,2] 袁平波[1,2] 何芳[1,2] 俞能海[1,2]

机构地区：[1]中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室,合肥230027 [2]中国科学技术大学电子工程与信息科学系,合肥230027

出　　处：《中国图象图形学报》

基　　金：多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室开放基金资助项目(05071804);国家自然科学基金项目(60672056)

年　　份：2007

卷　　号：12

期　　号：2

起止页码：239-244

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对图像检索中的语义鸿沟问题,提出了一种新颖的自动图像标注方法。该方法首先采用了一种基于软约束的半监督图像聚类算法(SHMRF-Kmeans)对已标注图像的区域进行语义聚类,这种聚类方法可以同时考虑图像的视觉信息和语义信息。并利用图算法——Manifold排序学习算法充分发掘语义概念与区域聚类中心的关系,得到两者的联合概率关系表。然后利用此概率关系表标注未知标注的图像。该方法与以前的方法相比可以更加充分地结合图像的视觉特征和高层语义。通过在通用图像集上的实验结果表明,本文提出的自动图像标注方法是有效的。

关 键 词：半监督聚类 软约束 图像标注 Manifold排序学习算法  

分 类 号：TP75]